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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，报废来研究超导体的临界温度。处理车（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。因此，报废复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。
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